Il corso introduce metodi computazionali per l’analisi e la simulazione di modelli stocastici in vari ambiti scientifici, tra cui fisica, ecologia, epidemiologia, scienze sociali, ed economia. Verranno trattati sia metodi generali (es. Monte Carlo, dinamiche stocastiche) che applicazioni specifiche (es. modelli di crescita, simulazioni molecolari, ottimizzazione stocastica).