L’attività del gruppo di ricerca STRATA – Climate and Atmospheric Physics Lab – si colloca
all’intersezione tra fisica dell’atmosfera, scienze del clima, modellistica numerica e strumenti avanzati di analisi dei dati. L’obiettivo generale è migliorare la comprensione dell’evoluzione del sistema climatico, quantificare i rischi associati ai cambiamenti in corso e contribuire allo sviluppo di conoscenze e strumenti utili a supportare decisioni informate in ambito ambientale, sociale ed economico.
Un tema centrale riguarda lo sviluppo e l’applicazione dei servizi climatici, intesi come strumenti scientifici capaci di tradurre dati osservativi, simulazioni numeriche e scenari climatici in informazioni utilizzabili da istituzioni, comunità, territori e settori produttivi. In questo contesto, particolare attenzione è rivolta al legame tra cambiamenti climatici e scelte sociali, con l’obiettivo di analizzare come le trasformazioni del clima influenzino i processi decisionali e come, a loro volta, le decisioni collettive possano contribuire alla mitigazione e all’adattamento.
L’attività di ricerca comprende inoltre lo studio degli eventi estremi, con particolare riferimento agli eventi estremi composti, nei quali più fattori climatici o meteorologici agiscono simultaneamente o in rapida successione, amplificando gli impatti su territori, ecosistemi e società. A questo si affianca l’analisi di attribuzione climatica, finalizzata a valutare in che misura il cambiamento climatico di origine antropica modifichi la probabilità, l’intensità o la durata di specifici eventi estremi.
Un ulteriore filone riguarda l’impiego di metodologie innovative per la modellistica meteorologica e climatica, incluse tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicate all’analisi, alla previsione e alla riduzione dell’incertezza nei dati climatici. In prospettiva, il gruppo esplora anche le potenzialità del quantum computing per affrontare problemi complessi della modellistica atmosferica e climatica, con particolare attenzione alla simulazione di sistemi ad alta dimensionalità e alla possibile accelerazione di algoritmi numerici.
In particolare, gli argomenti di ricerca riguardano:
- sviluppo e applicazione di servizi climatici per il supporto alle decisioni;
- analisi degli impatti dei cambiamenti climatici sui sistemi naturali e socio-economici;
- studio del rapporto tra informazione climatica, percezione del rischio e scelte sociali;
- modellistica meteorologica e climatica con metodi numerici avanzati;
- applicazioni del quantum computing alla simulazione di processi atmosferici e climatici;
- analisi statistica e dinamica degli eventi estremi composti;
- attribuzione climatica di eventi estremi e valutazione del ruolo della forzante antropica;
- utilizzo di machine learning e intelligenza artificiale per l’analisi, la previsione e l’interpretazione dei dati climatici;
- sviluppo di approcci interdisciplinari per la valutazione del rischio climatico e delle strategie di adattamento.
Membri:
Link identifier #identifier__21700-1Marcello Petitta
Dottorandi:
Link identifier #identifier__4505-2Ludovica Perilli